Raydium做市资金量计算

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from math import sqrt


def calc_market(market_cap_in_usd: float, sol_price_in_usd: float):

# k = x * y 量纲 t*s , s 为 sol , t 为 token
k = 79 * (10_0000_0000 - 7_9310_0000)

P = 0 # 量纲 s/t
if True:
# 量纲 u/s , u为usd
target_sol_price = sol_price_in_usd

# 量纲 u/t , u为usd
target_token_price = market_cap_in_usd / 10_0000_0000

# p = (u/t) / (u/s) , 目标量纲为 s/t
P = target_token_price / target_sol_price
# print(p)

# y^2 = k / p , 量纲为 ts / (s/t) = t^2 , 因此 y的量纲为 t
Y = sqrt(k / P)

# x = p * y , 量纲为 (s/t) * t = s , 因此 x 的量纲为 s
X = P * Y

return X, Y


target_market_cap_in_usd_lists = [1_0000_0000 * i for i in range(1, 11)]
sol_price_in_usd = 230

for target_market_cap in target_market_cap_in_usd_lists:
ret = calc_market(target_market_cap, sol_price_in_usd)
print(
f"拉盘到{target_market_cap:0.0f}美金市值, 所需资金数量: {ret[0]:0.0f} 枚SOL , 约合 {ret[0] * sol_price_in_usd : 0.0f} USDT"
)

计算结果:

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拉盘到100000000美金市值,  所需资金数量: 2666 枚SOL , 约合  613137 USDT
拉盘到200000000美金市值, 所需资金数量: 3770 枚SOL , 约合 867107 USDT
拉盘到300000000美金市值, 所需资金数量: 4617 枚SOL , 约合 1061985 USDT
拉盘到400000000美金市值, 所需资金数量: 5332 枚SOL , 约合 1226275 USDT
拉盘到500000000美金市值, 所需资金数量: 5961 枚SOL , 约合 1371017 USDT
拉盘到600000000美金市值, 所需资金数量: 6530 枚SOL , 约合 1501873 USDT
拉盘到700000000美金市值, 所需资金数量: 7053 枚SOL , 约合 1622209 USDT
拉盘到800000000美金市值, 所需资金数量: 7540 枚SOL , 约合 1734214 USDT
拉盘到900000000美金市值, 所需资金数量: 7997 枚SOL , 约合 1839412 USDT
拉盘到1000000000美金市值, 所需资金数量: 8430 枚SOL , 约合 1938910 USDT

我的奶奶

奶奶的生卒年

奶奶生于民国十九年农历六月初三(公元1930年6月28日), 卒于公元2024年11月1日(农历十月初一), 享年95岁

爷爷生于民国八年(公元1920年),卒于1991年,享年72岁

奶奶的出生地

谭家岭

奶奶父母和兄弟姐妹

  • 据奶奶回忆,她的父母早亡(具体年份未知,推测在1943年前), 留下奶奶和 妹妹(老二)和弟弟(老三) 三人
  • 奶奶的妹妹应该是1932年生人,比奶奶小两岁
  • 据奶奶回忆,她的弟弟是饿死的(推测是营养不良和疾病导致), 推测年份1943年前,因此,弟弟死亡时最大年龄不超过10岁
  • 据奶奶回忆,13岁嫁给爷爷(即1943年)

奶奶的亲妹妹

奶奶儿孙

  • 据奶奶回忆,
  • 大女
  • 二女
  • 三儿
  • 四儿:
  • 五儿: 1968
  • 六儿:

  • 奶奶80岁大寿那天(2010年),我得到重点高中通知书
  • 奶奶90岁大寿那天(2020年),我弟弟高考成绩出来,创造高中最好成绩,双喜临门

语音技术学习笔记

几个关键概念

  • TTS(Text-to-Speech): 根据输入文本生成音频
  • SoVITS (Soft Voice Cloning): SoVITS(Soft Voice Imitation Transfer System), 克隆特定人的音色

语音服务商

Real Time Agent

TTS(Text To Speech)开源项目:

ChatTTS:

GPT-SoVITS

https://github.com/openai/whisper

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